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數(shù)據(jù)分析
來源:www.lansehr.cn 發(fā)布時間:2021/7/27 17:22:25
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經(jīng)過精心設(shè)計,可簡化大數(shù)據(jù)分析項目的部署和運(yùn)營;
經(jīng)過計算,可降低成本并確保實現(xiàn)強(qiáng)勁的投資回報;
經(jīng)過優(yōu)化,可確保性能和可擴(kuò)展性。
Hadoop就緒型體系結(jié)構(gòu)滿足數(shù)據(jù)分析要求、降低開發(fā)成本并優(yōu)化性能。 |
實時數(shù)據(jù)流式傳輸經(jīng)過優(yōu)化的實時數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu)允許從邊緣接收分析結(jié)果的模塊化集成。 |
Spark on Kubernetes利用完整的分析渠道加快大規(guī)模批處理和流數(shù)據(jù)處理。 |
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